为什么我们舍弃使用 Kafka Streams 进行事件溯源？

p>政治事件溯光很困难（尤其是与 Kafka Streams 联结用于时）。很难很好地自学这个基本概念，在试行时很难向其他人说明了。为了我们的新近工作团队成员以及其他工程公司，愈来愈简便的方法似乎愈来愈明智。

工具

我们将是唯一一个开发政治事件光系统对的工作团队。就所用于的必要工具和技术而言，这并不一定我们的岗位愈来愈多，而且我们是一个小工作团队。

调试

我们获知，对政治事件光系统对透过推理愈来愈加困难。在潜在危机其间，可能时会无需愈来愈长的星期才能查明暴发了什么并趋于稳定免费。

GDPR

与处理政治事件与长久 Kafka 传闻具体的 GDPR 敦促相比，对数据集库里面的数据集透过匿名处理政治事件不能那么苦难。

关系到顾及

谈到计算机科学，一切都是关系到。淡出政治事件溯光时会随之而来其他再一。

一致性

通过将所有数据集至少存储设备在 Kafka 里面，我们能够用于 Kafka Transactions 来发挥作用完全都只的自然语言，从而发挥作用一致性。今天，当我们将愈来愈换的结果存储设备在数据集库里面并无需向 Kafka 发布告知愈来愈换的政治事件时，我们无法在单个事务里面进行时。我们正在重新近考虑用于发件箱模式来规避它

监管找出

因为我们无限期地存储设备了所有政治事件，所以我们赢牛系统对里面暴发的事情有完整的历史纪录。因此，不无需监管监控表或其他监管日志——不能文档清空。今天我们无需极不小心，切勿明白系统对里面暴发的关键可用，因为其里面一些可用可能时会只时会作为之后的 Kafka 传闻留下痕迹。数据集库至少存储设备系统对的局限性正常。幸运的是，有一些行之有效的方法。

新近免费、历史数据集

替换成无需历史数据集的新近免费之前很简便。他们可以从年所的绝对值里面消费者政治事件并播放历史。用于取而代之政治免费端系统设计，此类情况将变得愈来愈难处理政治事件。

开发者兴奋

无论如何新近方法并发展自己的技能好像很有趣。但我们作为工程公司无需同时秉持并不断重新近指标我们的重新近考虑。尽管投身于于将数据集存储设备在数据集库里面的愈来愈传统的系统设计看起来愈来愈乏味，但另一方面，它让我们可以将愈来愈多星期萝卜在业务部门动态上，而不是萝卜在技术难题上。

正确性

我们并不是说政治事件溯光好像一个引人注目的重新近考虑。这是一个真正强悍的基本概念。但是，您确实疑心它可能时会给您的项目上升的重复性。我们的看法是你不确实用它来克服所有多种类型的问题，而确实将它广泛应用到选定的业务部门课题（它可能时会对所有多种类型的技术和技巧都是CE的）。 Kafka Streams 可能时会对我们来说愈来愈加陡峭的自学曲线，尽管我们仍然相信它可能时会是用于 Kafka 和 Java 透过数据集流传输的难得系统设计。

最后——永远切勿害怕再一你对巴洛克式的重新近考虑！一些早期的愈来愈换和句法，即使它们看起来看似低廉，也可能时会时会在未来为您耗费大量星期和压力。

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