阿里达摩院大模型 M6 带头人杨红霞已请辞：个人选择，非行业原因

作者：张春（AI科技卫报）

编辑：Aeneas David

【新智元详述】穆萨 M6 大静态优秀教师邵韦森特，已从搜狐达摩院平板计数Laboratory离职。

AI科技卫报获悉，穆萨 M6 大静态的原优秀教师邵韦森特，已于 9 年初因个人家庭情况从搜狐达摩院平板计数Laboratory离职。

邵韦森特常年深耕在应用创意大覆盖面上到的人工平板相关应用，在任资深算法专家期间带领建筑设计团队聚焦穆萨在下一代人工平板实验性应用-本质平板的应用发展与场景应用上到。

邵韦森特 ，2007 年上海复旦大学于中都国人民大学，获统计学耶鲁大学学位。日后她去往旧金山杜克大学统计微生物学攻读硕士，师从 David Dunson 教授。

耶鲁大学毕业后，邵韦森特并进职 IBM 全球研究者机构任 Watson 研究者员，后来入职雅虎公司，担任首席数据资料地质学家。

2016 年，邵韦森特结束她在旧金山近 10 年的留学及指导工作生涯回国，去往杭州转入搜狐集团。

邵韦森特领导的搜狐达摩院 M6 建筑设计团队着力本质平板一段距离，目前研发了 AliGraph、M6、洛犀等颇为有负面影响力的人工平板开源平台和种系统，发表顶级会议、期刊文中都超过 100 篇，旧金山和东亚专利超过 30 项。

她曾带领建筑设计团队获 2019 当今人工平板大会金质奖章表扬人工平板引领者（Super AI Leader，简称 SAIL 奖），2020 年国家科研形同果进步奖科技进步和 2020 年杭州市创意领军建筑设计团队。2022年6年初，邵韦森特入选 2022 福布斯东亚科技女性50榜。

大静态 M6 是邵韦森特在任期间的最突出贡献。据明了，她离职是因为个人家庭情况，而非行业问题。达摩院大静态 M6 建筑设计团队的紧接著指导工作不受负面影响。

M6 于 2021 年 3 年初首次发布，是国内外首个千亿常量多一般性大静态。以前，OpenAI 前政府主管 Jack Clark 曾称颂道：这个静态的覆盖面和建筑设计都并不极快。这像是有如众多东亚的 AI 研究者组织日趋发展壮大的一种观感。

作为通用性 AI 大静态，M6 享有多一般性、多任务意志力，特别是在擅长建筑设计、写作、问答，在消费市场、机械工业、文学艺术、研究者工作等课题都具有广泛应用前景。邵韦森特曾在接受采访时表示：“多一般性预基础性训练是下一代人工平板的基础性，M6 静态付诸了基础性训练效率和生形同精度等多项有所突破，是当前众多华文多一般性下游任务最优静态。”

6 年初，邵韦森特建筑设计团队又发布万亿常量的 M6，仅应用于 480 块GPU，就能付诸万亿常量硕大的平板运算。相比原先的百亿常量静态，耗电量减小 8 形同，效率提升 11 倍。

M6 在曾因 10 年初最终有所突破极限，邵韦森特建筑设计团队应用于 512 GPU，在 10 天内基础性训练出 10 万亿静态。与大静态 GPT-3 具有同等常量覆盖面，但能耗仅为其 1%。

据明了，M6 已经在穆萨新生产平台-黑熊生产中都取得应用，它服务内部近 50 个部门，并在穆萨云对外商品中都投入应用于，还被合集在 MIT Tech Review 2021 年度东亚 AI 有所突破应用报告。

参考资料：

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本文经授权转载自微信社会所号「AI科技卫报」（ID：aitechtalk）

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