高分辨率GPSWorldView-2 GPS的绿地信息提取过程

一、缩放给与：

WorldView-2 缩放原始数据选择带 RPC 副本的 LV2A 级原始数据，其之前多星体原始数据是由 8 个波段组成，也可以是涵盖深蓝色、近红外等 4 个波段组成的其产品；高分辨率时间为 6~9 之前旬，这期间生境长势众所周知。

二、缩放结合：

根据 WorldView-2 卫星的特性，先做全色和多星体缩放的结合，再利用全色缩放的 RPC 副本对结合缩放透过正射补救，赢取的结合缩放正射补救结果与全色缩放正射补救结果在相同条件下的弹道是一致的。这样的顺序能减少流程而减少效率，并且透过全色和多星体的缩放结合时，能确保他们之间精确的空间配准。

三、正射补救：

基于区块+RPC+DEM 未完成正射补救每一次，区块从参照幻灯片之前选择，也可以常用小熊猫值度给与的区块。

四、对流层校对：

常用快速对流层校对工具（QUAC）去除部分对流层的影响，在透过面向都可绿地信息提取环节之前，减少近似值都可的NDVI、星体属性值的弹道。

五、面向都可绿地信息提取：

选择一部分区域作为战略规划，给与类群规章，都有都可重叠和合并频率、都可提取规章， 然后将战略规划的类群规章系统设计到整个缩放之前。

六、 矢值后处理：

整个每一次是在 ArcGIS@ Desktop 的 ArcMAP 之前未完成，都有矢值结果核查与撰稿、矢值原始数据拼接与裁剪、属性赋值。

说明：①这个处理流程之前没有缩放镶嵌和裁剪每一次，主要是为了减少整个每一次的缩放近似值值以减少效率。WorldView-2 缩放的空间亮度（0.5 米）和辐射亮度（16bit）更为高， 我们采取分别对单景缩放透过实例和绿地信息提取的方式，最后对生成的绿地矢值原始数据透过拼接和裁剪，这样就不必要了单次处理海值缩放带来的不方便。

②基于其他高分辨幻灯片（如 QuickBird、IKONOS、GeoEye 等）可采用类似的流程。

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