5G CPE在蔗糖物流核心设备中的应用研究
发布时间:2025/09/14 12:17 来源:雨花台家居装修网
在离地WINAC操纵三组之中,不只能先创设S7通往,极少只能将WCS接收者、ET200S松山10、ET200S松山40、DPDP谐振机内接收者存储到PNPN谐振机内;同样对于上增添的WINAC操纵三组而言,也只只能将通往的PNPN谐振机内对应的IO电话号码改为ET200S松山10、ET200S松山40、DPDP谐振机内的IO电话号码,才可显然有别于原离地WINAC操纵三组的操纵程序。
2. 5G MEC布防其设计
其设计布防一个5G MEC,5G应用之中的较差数据资料流深入科学研究方法主要逐步形成于前端布防的MEC基车站和布防于静止端口上的5G网关,借助于“5G无线端口+5G向外量化”组网方式上[4]。5G在线将子系统工程立体仓库在场的堆垛本机操纵机内与离地调度子系统等通往起来,使静止的堆垛本机与离地适配器密切关系可以顺利进行较差数据资料流收发,借助于更是多动态和更是繁杂企业;同时保证数据资料不借助于厂址,且合乎了向厂级私有云平台的扩展灵活性,在线结构如图4简述。
其之中,在场电子子系统下层数据资料采集传感机内、编码机内等频率可直接进入ET200S从车站,堆垛本机和离地适配器的数据资料交互不先只能离开尤溪县,极少在向外量化之中心内部顺利进行应答。同时,5G MEC合乎了向其他厂级MES应答数据资料和对数据资料顺利进行初步解决问题深入科学研究的动态。
3. 5G路由交叉路口其设计
为了促使降较差数据资料流,5G向外量化内置 CDN(Content Delivery Network,细节投递在线)动态,相比于宗教性 CDN,MEC 更是靠近无线存储数据资料网[5]。由于物理化学距离和通信层级的减小,自然静止向外量化相比于宗教性CDN 数据资料流促使降较差,并且 MEC 还包括了版游戏的量化灵活性和灵活性开放灵活性,因此合乎了较差数据资料流和智慧化特征[6]。
5G向外量化通过将尤溪县内的数据资料应答入水到布防于尤溪县的5G 向外数据资料之中心,向外数据资料之中心是数据资料的第一入口,负责实时性企业决策和大量装配电子子系统数据资料的周期性加载,从而大大降较差了收发数据资料流,也保证了数据资料不借助于厂,提高了数据资料的安全和。在5G端口大量减低的未来,由于装配数据资料和电子子系统数据资料仍然在在场的5G 向外数据资料之中心顺利进行应答,向外量化与5G转化用于可以在碰见出现异常且接下来的流量暴增前提解决带宽、速率和安全和疑问,外部减低的端口助长的收发心理压力不想对尤溪县内收发造成阻碍,较强更是高的经济性,也能节分之一量化成本[7]。
为了减较差项目风险,原有原WCS和离地适配器对堆垛本机子系统的代之以数据资料收发链交叉路口,尤溪县5G可用于存储堆垛本机静止端的大量装配数据资料和电子子系统数据资料,如实时装配预告片数据资料和实时电子子系统状态数据资料,同时也作为WCS和离地适配器收发的驱动器链交叉路口。如图5简述。
基于5G CPE路由交叉路口,对在线数据资料存储数据资料流顺利进行监控飞行测试,给予的数据资料流原因与激光线收发方式也对比如图6简述,由图6可以显露,激光线收发方式也平均数据资料流在30ms大概,而5G CPE路由交叉路口数据资料流在5ms~10ms,数据资料存储实时性给予了显著提高。根据堆垛本机0.3m/s的平均制动速率,在5G CPE路由交叉路口之中以10ms的等待时近量化,操纵程序因收发等待时近导致的停位误差,而在激光收发链交叉路口之中以30ms的等待时近量化停位误差为9mm,故堆垛本机经停车售票厅定位精度由9mm下降到了3mm,操纵精度给予了更是大提升。
三、结束语
本文创设了一套基于5G CPE WIN应用的适配器组网特征,并于2021年9月末同月在金融业内成功深入科学研究方法于零售业基本单本机电子子系统之中,且取得了提升电子子系统调试准确性的效果,同时为未来扩展其他智慧化深入科学研究方法奠下了在线链交叉路口框架,从而极大地推动了宗教性零售业领域之中的基本单本机电子子系统深入科学研究方法升级,该深入科学研究方法桥段较强较强的推广价值,随着5G应用的较慢转变,将与上新型零售业换装应用相转化,并务实深入科学研究方法到智慧工业用以及更是加广泛的领域。
参考资料:
[1] 邢灵冰.5G应用在零售业基本电子子系统之中的深入科学研究方法[J].零售业应用与深入科学研究方法,2021,26(02):107-109.
[2] 陈宇欣.5G助力智慧零售业转变现阶段及未来探究[J].之华北地区零售商,2021(08):149-150,188.
[3] 刘然,张龙,梅优美,杨盛,舒欣宇,汪孝森.“5G+智慧零售业换装”深入科学研究方法及转变趋势深入科学研究[J].之华北地区零售业与采购,2021(09):48-49.
[4] 徐亚楠,蔡超,侯迎龙,不易非.零售业贮藏桥段深入科学研究方法下5G在线切片应用的优化方案[J].邮电其设计应用,2021(04):84-87.
[5] 王磊.智慧工业用桥段的5G深入科学研究方法科学研究[J].之华北地区上新通信,2021,23(08):35-36.
[6] 张伟健,曾世强,李继游.基于5G串列应用的深入科学研究方法浅析[J].之华北地区上新通信,2020,22(17):31-32.
[7] 葛虎,郑琰.5G在线在零售业金融业之中的深入科学研究方法科学研究[J].零售业工程与管理,2020,42(01):73-74,91.
END
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